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基于多负荷特征和TCN-GRU神经网络的负荷预测

郑豪丰 杨国华 康文军 刘志远 刘世涛 伍弘 张鸿皓

中国电力2022,Vol.55Issue(11):P.142-148,7.
中国电力2022,Vol.55Issue(11):P.142-148,7.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202104022

基于多负荷特征和TCN-GRU神经网络的负荷预测

郑豪丰 1杨国华 1康文军 2刘志远 2刘世涛 2伍弘 2张鸿皓1

作者信息

  • 1. 宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏银川750021
  • 2. 国网宁夏电力公司电力科学研究院,宁夏银川750001
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/集合经验模态分解/时间卷积网络/门控循环单元

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑豪丰,杨国华,康文军,刘志远,刘世涛,伍弘,张鸿皓..基于多负荷特征和TCN-GRU神经网络的负荷预测[J].中国电力,2022,55(11):P.142-148,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71263043) (71263043)

国网宁夏电力公司科技项目(5229DK20004M)。 (5229DK20004M)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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