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基于多分支门控残差卷积神经网络的短期电力负荷预测

樊江川 于昊正 刘慧婷 杨丽君 安佳坤

中国电力2022，Vol.55Issue(11)：P.155-162,174,9.
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中国电力2022，Vol.55Issue(11)：P.155-162,174,9.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202112004

基于多分支门控残差卷积神经网络的短期电力负荷预测

樊江川 1于昊正 1刘慧婷 2杨丽君 2安佳坤3

作者信息

  • 1. 国网河南省电力公司经济技术研究院,河南郑州450002
  • 2. 电力电子与电力传动河北省重点实验室(燕山大学),河北秦皇岛066004
  • 3. 国网河北省电力有限公司经济技术研究院,河北石家庄050011
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摘要

关键词

短期负荷预测/多分支神经网络/门控残差卷积神经网络/注意力机制/特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

樊江川,于昊正,刘慧婷,杨丽君,安佳坤..基于多分支门控残差卷积神经网络的短期电力负荷预测[J].中国电力,2022,55(11):P.155-162,174,9.

基金项目

河北省自然科学基金资助项目(促进风电消纳的区域电-热综合能源系统协同优化调度研究,E2019203514)。 （促进风电消纳的区域电-热综合能源系统协同优化调度研究,E2019203514）

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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