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住宅地价特征识别与规划增强的机器学习诊断

彭坤焘 赵绮琪

上海城市规划Issue(5):P.33-39,7.
上海城市规划Issue(5):P.33-39,7.DOI:10.11982/j.supr.20220506

住宅地价特征识别与规划增强的机器学习诊断

彭坤焘 1赵绮琪2

作者信息

  • 1. 重庆大学建筑城规学院山地城镇建设与新技术教育部重点实验室
  • 2. 重庆大学建筑城规学院
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/LGBM模型/住宅地价/空间公平

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

彭坤焘,赵绮琪..住宅地价特征识别与规划增强的机器学习诊断[J].上海城市规划,2022,(5):P.33-39,7.

基金项目

国家自然科学基金“技术—经济范式变迁与产业空间形态演变的关联性及规划策略研究”(编号51608062) (编号51608062)

重庆市自然科学基金“重庆主城住宅地价特征识别与规划增强的机器学习诊断”(编号CSTB2022NSCQ-MSX0359)资助。 (编号CSTB2022NSCQ-MSX0359)

上海城市规划

OA北大核心CHSSCDCSTPCD

1673-8985

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