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人工智能S-Detect技术联合BI-RADS分类及Adler分级法在乳腺肿块诊断中的价值

李如冰 彭梅 毕玉 詹韵韵 姜凡 方明娣

医学信息2022,Vol.35Issue(20):P.32-36,5.
医学信息2022,Vol.35Issue(20):P.32-36,5.DOI:10.3969/j.issn.1006-1959.2022.20.007

人工智能S-Detect技术联合BI-RADS分类及Adler分级法在乳腺肿块诊断中的价值

李如冰 1彭梅 1毕玉 1詹韵韵 1姜凡 1方明娣1

作者信息

  • 1. 安徽医科大学第二附属医院超声诊断科,安徽合肥230601
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摘要

关键词

S-Detect技术/彩色多普勒血流显像/乳腺影像报告数据系统/乳腺肿块

分类

医药卫生

引用本文复制引用

李如冰,彭梅,毕玉,詹韵韵,姜凡,方明娣..人工智能S-Detect技术联合BI-RADS分类及Adler分级法在乳腺肿块诊断中的价值[J].医学信息,2022,35(20):P.32-36,5.

基金项目

安徽医科大学校科研基金项目(编号:2021xkj035)。 (编号:2021xkj035)

医学信息

1006-1959

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