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基于粒子群-变分模态分解、非线性自回归神经网络与门控循环单元的滑坡位移动态预测模型研究

姜宇航 王伟 邹丽芳 王如宾 刘世藩 段雪雷

岩土力学2022，Vol.43Issue(S01)：P.601-612,12.
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岩土力学2022，Vol.43Issue(S01)：P.601-612,12.

基于粒子群-变分模态分解、非线性自回归神经网络与门控循环单元的滑坡位移动态预测模型研究

姜宇航 1王伟 1邹丽芳 2王如宾 1刘世藩 1段雪雷1

作者信息

  • 1. 河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室,江苏南京210098 河海大学江苏省岩土工程技术工程研究中心,江苏南京210098
  • 2. 河海大学地球科学与工程学院,江苏南京211100
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摘要

关键词

滑坡位移预测/粒子群算法/变分模态分解/格兰杰因果检验/非线性自回归神经网络/门控循环单元

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

姜宇航,王伟,邹丽芳,王如宾,刘世藩,段雪雷..基于粒子群-变分模态分解、非线性自回归神经网络与门控循环单元的滑坡位移动态预测模型研究[J].岩土力学,2022,43(S01):P.601-612,12.

基金项目

国家重点研发计划项目(No.2017YFC1501100) （No.2017YFC1501100）

江苏高校“青蓝工程”项目 （）

江苏省六大高峰人才项目. （）

岩土力学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7598

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