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基于多机器学习模型的逐小时PM_(2.5)浓度预测对比

陈建坤 牟凤云 张用川 田甜 王俊秀

南京林业大学学报:自然科学版2022,Vol.46Issue(5):P.152-160,9.
南京林业大学学报:自然科学版2022,Vol.46Issue(5):P.152-160,9.DOI:10.12302/j.issn.1000-2006.202106023

基于多机器学习模型的逐小时PM_(2.5)浓度预测对比

陈建坤 1牟凤云 1张用川 1田甜 1王俊秀1

作者信息

  • 1. 重庆交通大学智慧城市学院,重庆400074
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摘要

关键词

PM_(2.5)预测/机器学习/最大相关最小冗余(MRMR)/气象因子

分类

资源环境

引用本文复制引用

陈建坤,牟凤云,张用川,田甜,王俊秀..基于多机器学习模型的逐小时PM_(2.5)浓度预测对比[J].南京林业大学学报:自然科学版,2022,46(5):P.152-160,9.

基金项目

国家重点研发计划(2019YFB2102503) (2019YFB2102503)

重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj-msxmX0626)。 (cstc2019jcyj-msxmX0626)

南京林业大学学报:自然科学版

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2006

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