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基于Segnet网络和迁移学习的全景街区影像变化检测

余晓娜 黄亮 陈朋弟

重庆大学学报2022，Vol.45Issue(11)：P.100-107,8.
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重庆大学学报2022，Vol.45Issue(11)：P.100-107,8.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2022.11.010

基于Segnet网络和迁移学习的全景街区影像变化检测

余晓娜 1黄亮 2陈朋弟3

作者信息

  • 1. 昆明理工大学国土资源工程学院,昆明650093
  • 2. 昆明理工大学国土资源工程学院,昆明650093 云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心,昆明650093
  • 3. 云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心,昆明650093
  • 折叠

摘要

关键词

Segnet网络/迁移学习/全景街区影像/变化检测/支持向量机

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

余晓娜,黄亮,陈朋弟..基于Segnet网络和迁移学习的全景街区影像变化检测[J].重庆大学学报,2022,45(11):P.100-107,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41961039) （41961039）

云南省应用基础研究计划面上项目(2018FB078) （2018FB078）

自然资源部地球观测与时空信息科学重点实验室经费资助项目(201911). （201911）

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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