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融合长短期记忆网络和图卷积网络的轨道交通短时客流起讫点预测

唐继强 杨璐琦 杨武

重庆大学学报2022,Vol.45Issue(11):P.91-99,9.
重庆大学学报2022,Vol.45Issue(11):P.91-99,9.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2022.11.009

融合长短期记忆网络和图卷积网络的轨道交通短时客流起讫点预测

唐继强 1杨璐琦 2杨武2

作者信息

  • 1. 重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054 重庆市轨道交通(集团)有限公司,重庆401120
  • 2. 重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054
  • 折叠

摘要

关键词

客流预测/LSTM/GCN/OD矩阵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐继强,杨璐琦,杨武..融合长短期记忆网络和图卷积网络的轨道交通短时客流起讫点预测[J].重庆大学学报,2022,45(11):P.91-99,9.

基金项目

重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划资助(gzlcx20223189) (gzlcx20223189)

重庆市轨道交通(集团)有限公司博士后项目(2019-347-37)。 (集团)

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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