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GP-YOLOX:无预训练的轻量级红外目标检测模型

张瑶 潘志松

计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(12):P.165-172,8.
计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(12):P.165-172,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.12.025

GP-YOLOX:无预训练的轻量级红外目标检测模型

张瑶 1潘志松1

作者信息

  • 1. 陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏南京210006
  • 折叠

摘要

关键词

模型轻量化/YOLOX/Ghost模块/无预训练剪枝/目标检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张瑶,潘志松..GP-YOLOX:无预训练的轻量级红外目标检测模型[J].计算机技术与发展,2022,32(12):P.165-172,8.

基金项目

国家自然科学基金(62076251)。 (62076251)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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