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基于掩码自编码器的小样本深度学习道岔故障诊断模型

李刚徐长明龚翔卢佩玲董贺超史维利

中国铁道科学2022，Vol.43Issue(6)：P.175-185,11.

中国铁道科学2022，Vol.43Issue(6)：P.175-185,11.DOI:10.3969/j.issn.1001-4632.2022.06.18

李刚 ¹徐长明 ²龚翔 ³卢佩玲 ⁴董贺超 ²史维利⁵

作者信息

1. 中国铁道科学研究院研究生部,北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所,北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司国家铁路智能运输系统工程技术研究中心,北京100081
2. 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院,河北秦皇岛066004
3. 河北环境工程学院信息工程系,河北秦皇岛066102
4. 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所,北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司国家铁路智能运输系统工程技术研究中心,北京100081
5. 中国铁路沈阳局集团有限公司吉林电务段,吉林吉林130051
折叠

掩码/小样本学习/自编码器/道岔故障诊断/深度学习

交通工程

李刚,徐长明,龚翔,卢佩玲,董贺超,史维利..基于掩码自编码器的小样本深度学习道岔故障诊断模型[J].中国铁道科学,2022,43(6):P.175-185,11.

国家自然科学基金-高铁联合基金资助项目(U1734211) （U1734211）

中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划系统性重大项目(P2021G053) （P2021G053）

中国铁道科学研究院集团有限公司院基金课题(2020YJ133)。（2020YJ133）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1001-4632

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