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基于CNN与DCGAN的结构振动监测传感器故障诊断及监测数据恢复

郭旭 骆勇鹏 王林堃 刘景良 廖飞宇 游德泉

铁道科学与工程学报2022，Vol.19Issue(11)：P.3383-3395,13.
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铁道科学与工程学报2022，Vol.19Issue(11)：P.3383-3395,13.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20211462

基于CNN与DCGAN的结构振动监测传感器故障诊断及监测数据恢复

郭旭 1骆勇鹏 2王林堃 1刘景良 2廖飞宇 2游德泉3

作者信息

  • 1. 福建农林大学交通与土木工程学院,福建福州350108
  • 2. 福建农林大学交通与土木工程学院,福建福州350108 数字福建智能交通技术物联网实验室,福建福州350108
  • 3. 福建省交通科研院有限公司,福建福州350004
  • 折叠

摘要

关键词

结构健康监测/传感器故障/故障诊断/信号恢复/卷积神经网络/生成对抗网络

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

郭旭,骆勇鹏,王林堃,刘景良,廖飞宇,游德泉..基于CNN与DCGAN的结构振动监测传感器故障诊断及监测数据恢复[J].铁道科学与工程学报,2022,19(11):P.3383-3395,13.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51808122) （51808122）

福建省自然科学基金面上项目(2020J01580) （2020J01580）

福建省结构工程与防灾重点实验室开放课题(华侨大学)(SEDPFJ-2018-01)。 （华侨大学）

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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