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岩石岩性Mask R-CNN智能识别方法与应用研究

雷明锋 张运波 王卫东 雷乃金 曾灿 肖勇卓 黄娟 龚琛杰

铁道科学与工程学报2022,Vol.19Issue(11):P.3372-3382,11.
铁道科学与工程学报2022,Vol.19Issue(11):P.3372-3382,11.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20211473

岩石岩性Mask R-CNN智能识别方法与应用研究

雷明锋 1张运波 2王卫东 1雷乃金 3曾灿 4肖勇卓 2黄娟 2龚琛杰5

作者信息

  • 1. 中南大学土木工程学院,湖南长沙410075 重载铁路工程结构教育部重点实验室,湖南长沙410075
  • 2. 中南大学土木工程学院,湖南长沙410075
  • 3. 贵州贵金高速公路有限公司,贵州贵阳550081
  • 4. 贵州路桥集团有限公司,贵州贵阳550000
  • 5. 中南大学土木工程学院,湖南长沙410075 湖南铁院土木工程检测有限公司,湖南长沙410075
  • 折叠

摘要

关键词

岩性判定/矿物识别/组分量化/实例分割/深度学习

分类

交通工程

引用本文复制引用

雷明锋,张运波,王卫东,雷乃金,曾灿,肖勇卓,黄娟,龚琛杰..岩石岩性Mask R-CNN智能识别方法与应用研究[J].铁道科学与工程学报,2022,19(11):P.3372-3382,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51978669,U1734208) (51978669,U1734208)

湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ30825) (2021JJ30825)

贵州省交通运输厅科技项目(2021-122-047) (2021-122-047)

贵州路桥集团有限公司科技计划项目(LATJ-12-KY01) (LATJ-12-KY01)

湖南铁院土木工程检测有限公司开放课题(202106)。 (202106)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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