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基于Winograd算法的可重构卷积神经网络加速器

袁子昂 倪伟 冉敬楠

电子科技2022,Vol.35Issue(12):P.35-42,8.
电子科技2022,Vol.35Issue(12):P.35-42,8.

基于Winograd算法的可重构卷积神经网络加速器

袁子昂 1倪伟 1冉敬楠1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学微电子学院,安徽合肥230601
  • 折叠

摘要

关键词

CNN硬件加速器/Winograd/FPGA/可重构/卷积加速/多路并行/图像识别/VGG网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁子昂,倪伟,冉敬楠..基于Winograd算法的可重构卷积神经网络加速器[J].电子科技,2022,35(12):P.35-42,8.

基金项目

国家自然科学基金(61874156) (61874156)

安徽省高校协同创新资助项目(GXXT-2019-030)。 (GXXT-2019-030)

电子科技

1007-7820

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