基于GEO及TCGA数据库建立乳腺癌他莫昔芬耐药相关预后模型OACSTPCD
目的通过生物信息学的方法,构建并验证预测雌激素受体阳性乳腺癌他莫昔芬治疗预后的长链非编码RNA(lncRNA)模型。方法利用基因表达综合(GEO)数据库提取雌激素受体阳性乳腺癌芯片测序数据,并从中下载他莫昔芬耐药及敏感细胞系的lncRNA表达数据集,通过单因素和多因素Cox回归分析构建预后模型。根据模型计算风险比(HR),分析高危组、低危组的临床病理参数与预后的关系,并用验证集样本对训练集的结果进行验证。结果在GEO数据库和癌症基因组图谱(TCG…查看全部>>
郑洁;开震天;夏超然;罗鹏;刘晖;王建东;王凤;胡俊艳
上海中医药大学附属曙光医院乳腺外科,上海201203上海鼎晶生物医药科技股份有限公司,上海201321上海鼎晶生物医药科技股份有限公司,上海201321上海鼎晶生物医药科技股份有限公司,上海201321上海中医药大学附属曙光医院乳腺外科,上海201203上海中医药大学附属曙光医院乳腺外科,上海201203上海中医药大学附属曙光医院乳腺外科,上海201203上海中医药大学附属曙光医院乳腺外科,上海201203
临床医学
乳腺癌雌激素受体他莫昔芬耐药预后模型
《检验医学与临床》 2022 (23)
P.3227-3230,4
评论