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基于贝叶斯优化CNN-BiGRU混合神经网络的短期负荷预测

邹智 吴铁洲 张晓星 张智敏

高电压技术2022，Vol.48Issue(10)：P.3935-3945,11.
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高电压技术2022，Vol.48Issue(10)：P.3935-3945,11.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20220168

基于贝叶斯优化CNN-BiGRU混合神经网络的短期负荷预测

邹智 1吴铁洲 1张晓星 1张智敏2

作者信息

  • 1. 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,武汉430063
  • 2. 广东电网有限责任公司梅州五华供电局,梅州514400
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/卷积神经网络/双向门控循环单元/超参数寻优/特征工程

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邹智,吴铁洲,张晓星,张智敏..基于贝叶斯优化CNN-BiGRU混合神经网络的短期负荷预测[J].高电压技术,2022,48(10):P.3935-3945,11.

基金项目

国家自然科学基金(51677058)。 （51677058）

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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