基于CT的放射组学预测模型对于肺癌患者化疗效果评价的研究OACSTPCD

目的:分析研究非小细胞肺癌(NSCLC)患者的CT影像学表现与化疗效果评价的关系。方法:选择医院收治的150例NSCLC患者临床资料,按照5年内预后情况分为病亡组(42例)和存活组(108例)。采用单因素分析比较两组患者的性别、病程时间、吸烟史、肿瘤分型分期和转移情况及合并其他疾病情况,以及CT形态学特征资料(肿瘤密度、光滑程度、周围征象)等因素,将单因素分析证实有统计学差异的自变量进行多因素Cox回归分析,并进行受试者工作特征(ROC)曲线分析。结果:单因素分析结果显示,患者吸烟史、NSCLC分期、肿瘤大小、毛刺征及胸膜凹陷征差异有统计学意义(χ^(2)=13.735,χ^(2)=14.882,χ^(2)=16.042,χ^(2)=19.232,χ^(2)=15.646;P<0.05);Cox多因素回归分析显示,患者NSCLC新分期、肿瘤大小、毛刺征及胸膜凹陷征是影响治疗效果的独立危险因素;ROC曲线下面积(AUC)为0.790,95%的置信区间为0.736~0.844,灵敏度和特异度分别为78.6%和89.2%。结论:患者NSCLC分期、肿瘤大小、毛刺征及胸膜凹陷征是影响NSCLC患者化疗后预后的独立危险因素;肿瘤大小、毛刺征及胸膜凹陷征作为基于CT的放射组学预测模型对判断NSCLC患者预后有积极作用。