物理学报2022，Vol.71Issue(22)：P.155-164,10.DOI:10.7498/aps.71.20221314
基于时程深度学习的复杂流场流动特性表征方法
摘要
关键词
时程深度学习/流场降维/卷积神经网络/湍流流场/流动表征分类
数理科学引用本文复制引用
战庆亮,白春锦,葛耀君..基于时程深度学习的复杂流场流动特性表征方法[J].物理学报,2022,71(22):P.155-164,10.基金项目
国家自然科学基金(批准号:51778495,51978527) （批准号:51778495,51978527）
桥梁结构抗风技术交通行业重点实验室(上海)开放课题(批准号:KLWRTBMC21-02) （上海）
中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:3132022189)资助的课题。 （批准号:3132022189）
