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基于BP神经网络模型的复合绝缘子伞裙优化技术

李晓刚 谢敏 刘祝鸿 周振安 张楚岩

高压电器2022,Vol.58Issue(11):P.98-105,8.
高压电器2022,Vol.58Issue(11):P.98-105,8.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2022.11.013

基于BP神经网络模型的复合绝缘子伞裙优化技术

李晓刚 1谢敏 1刘祝鸿 2周振安 3张楚岩3

作者信息

  • 1. 清华珠三角研究院,广州510700
  • 2. 广州广华智电科技有限公司,广州510700
  • 3. 中国地质大学(北京),北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

复合绝缘子/污闪电压/伞裙优化/机器学习/人工神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李晓刚,谢敏,刘祝鸿,周振安,张楚岩..基于BP神经网络模型的复合绝缘子伞裙优化技术[J].高压电器,2022,58(11):P.98-105,8.

基金项目

广东省重点领域研发计划资助(2021B0101420002)。 (2021B0101420002)

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1609

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