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基于CycleGAN与深度残差网络的局放数据增强与模式识别方法

刘兆宸 谢庆 王春鑫 张雨桐 李靖航 谢军 戴珍 侯佳萱

高压电器2022，Vol.58Issue(11)：P.106-113,8.
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高压电器2022，Vol.58Issue(11)：P.106-113,8.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2022.11.014

基于CycleGAN与深度残差网络的局放数据增强与模式识别方法

刘兆宸 1谢庆 1王春鑫 1张雨桐 1李靖航 1谢军 1戴珍 2侯佳萱2

作者信息

  • 1. 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,河北保定071003
  • 2. 南方电网数字电网研究院有限公司,广州510670
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摘要

关键词

局部放电/生成对抗网络/深度残差网络/数据增强/模式识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘兆宸,谢庆,王春鑫,张雨桐,李靖航,谢军,戴珍,侯佳萱..基于CycleGAN与深度残差网络的局放数据增强与模式识别方法[J].高压电器,2022,58(11):P.106-113,8.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFB0906000,2020YFB0906005)。 （2020YFB0906000,2020YFB0906005）

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1609

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