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基于BP神经网络的煤层底板突水量等级预测

张承斌

能源环境保护2022，Vol.36Issue(6)：P.101-109,9.
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能源环境保护2022，Vol.36Issue(6)：P.101-109,9.

基于BP神经网络的煤层底板突水量等级预测

张承斌1

作者信息

  • 1. 山东省煤田地质局第三勘探队,山东泰安271000
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摘要

关键词

底板突水/BP神经网络/预测模型/平均影响值(MIV)/肥城矿区

分类

资源环境

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张承斌..基于BP神经网络的煤层底板突水量等级预测[J].能源环境保护,2022,36(6):P.101-109,9.

能源环境保护

2097-4183

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