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一种改进的融合文本主题特征的情感分析模型

张帅 黄勃 巨家骥

数据与计算发展前沿2022,Vol.4Issue(6):P.118-128,11.
数据与计算发展前沿2022,Vol.4Issue(6):P.118-128,11.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2022.06.011

一种改进的融合文本主题特征的情感分析模型

张帅 1黄勃 1巨家骥1

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学,电子电气工程学院,上海201620
  • 折叠

摘要

关键词

LDA/主题词/Bi-LSTM/self-attention/情感分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张帅,黄勃,巨家骥..一种改进的融合文本主题特征的情感分析模型[J].数据与计算发展前沿,2022,4(6):P.118-128,11.

基金项目

国家重点研发计划(2020AAA0109300) (2020AAA0109300)

上海市信息安全综合管理技术重点实验室开放项目(AGK2019004)。 (AGK2019004)

数据与计算发展前沿

OACSCD

2096-742X

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