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基于机器学习的调制格式识别算法研究

靳瑞哲 迟楠

光通信研究Issue(6):P.9-15,57,8.
光通信研究Issue(6):P.9-15,57,8.DOI:10.13756/j.gtxyj.2022.06.002

基于机器学习的调制格式识别算法研究

靳瑞哲 1迟楠2

作者信息

  • 1. 复旦大学通信科学与工程系,电磁波信息科学教育部重点实验室,上海200433 鹏城实验室,广东深圳518055
  • 2. 复旦大学通信科学与工程系,电磁波信息科学教育部重点实验室,上海200433
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/特征提取/调制格式识别/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

靳瑞哲,迟楠..基于机器学习的调制格式识别算法研究[J].光通信研究,2022,(6):P.9-15,57,8.

基金项目

国家自然科学基金杰青资助项目(61925104) (61925104)

国家自然科学基金重点资助项目(62031011) (62031011)

鹏城实验室资助项目(PCL2021A14)。 (PCL2021A14)

光通信研究

OACSTPCD

1005-8788

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