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采用天气增强与八度卷积改进YOLOv5的番茄检测模型构建

代国威 樊景超 胡林

山东农业科学2022，Vol.54Issue(11)：P.138-149,12.
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山东农业科学2022，Vol.54Issue(11)：P.138-149,12.DOI:10.14083/j.issn.1001-4942.2022.11.018

采用天气增强与八度卷积改进YOLOv5的番茄检测模型构建

代国威 1樊景超 2胡林2

作者信息

  • 1. 中国农业科学院农业信息研究所/国家农业科学数据中心,北京100081
  • 2. 中国农业科学院农业信息研究所/国家农业科学数据中心,北京100081 中国农业科学院国家南繁研究院,海南三亚572024
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摘要

关键词

机器视觉/目标检测/番茄/八度卷积/YOLOv5/注意力机制/天气增强

分类

农业科技

引用本文复制引用

代国威,樊景超,胡林..采用天气增强与八度卷积改进YOLOv5的番茄检测模型构建[J].山东农业科学,2022,54(11):P.138-149,12.

基金项目

国家重点研发计划项目“科学数据安全技术及基础技术标准研究”(2019YFFO216202)。 （2019YFFO216202）

山东农业科学

OA北大核心CSTPCD

1001-4942

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