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DCGAN结合CNN诊断不均衡小样本的滚动轴承故障

施杰 胡益嘉 王森 张溟晨 张毅杰

噪声与振动控制2022,Vol.42Issue(6):P.130-136,142,8.
噪声与振动控制2022,Vol.42Issue(6):P.130-136,142,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2022.06.022

DCGAN结合CNN诊断不均衡小样本的滚动轴承故障

施杰 1胡益嘉 1王森 2张溟晨 1张毅杰1

作者信息

  • 1. 云南农业大学机电工程学院,昆明650201
  • 2. 昆明理工大学机电工程学院,昆明650500
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/不均衡小样本/深度卷积生成对抗网络/卷积神经网络/变分模态分解

分类

机械制造

引用本文复制引用

施杰,胡益嘉,王森,张溟晨,张毅杰..DCGAN结合CNN诊断不均衡小样本的滚动轴承故障[J].噪声与振动控制,2022,42(6):P.130-136,142,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52065035) (52065035)

云南省教育厅科学研究基金资助项目(2022J0307)。 (2022J0307)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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