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基于改进的CNN-SVM的机载燃油泵故障诊断

章余 景博 焦晓璇 何宇廷 孙宏达 鲍杰

噪声与振动控制2022,Vol.42Issue(6):P.137-142,6.
噪声与振动控制2022,Vol.42Issue(6):P.137-142,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2022.06.023

基于改进的CNN-SVM的机载燃油泵故障诊断

章余 1景博 1焦晓璇 1何宇廷 1孙宏达 1鲍杰1

作者信息

  • 1. 空军工程大学航空工程学院,西安710038
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摘要

关键词

故障诊断/CNN-SVM/模拟遗传退火算法/机载燃油泵/故障特征可视化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

章余,景博,焦晓璇,何宇廷,孙宏达,鲍杰..基于改进的CNN-SVM的机载燃油泵故障诊断[J].噪声与振动控制,2022,42(6):P.137-142,6.

基金项目

武器装备预先研究资助项目(50902060401) (50902060401)

装备发展部基础研究资助项目(514010504-304) (514010504-304)

陕西省自然科学基金资助项目(2022JQ-586)。 (2022JQ-586)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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