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基于DenseNet结构的轨道暗光环境实时增强算法

王银 王立德 邱霁

西南交通大学学报2022,Vol.57Issue(6):P.1349-1357,9.
西南交通大学学报2022,Vol.57Issue(6):P.1349-1357,9.DOI:10.3969/j.issn.0258-2724.20210199

基于DenseNet结构的轨道暗光环境实时增强算法

王银 1王立德 1邱霁1

作者信息

  • 1. 北京交通大学电气工程学院,北京100044
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/图像增强/密集连接网络/自监督学习/先验知识

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王银,王立德,邱霁..基于DenseNet结构的轨道暗光环境实时增强算法[J].西南交通大学学报,2022,57(6):P.1349-1357,9.

基金项目

中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(N2020J007)。 (N2020J007)

西南交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-2724

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