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基于考虑滞后性LSTM模型的电商需求预测

包吉祥 李林 赵梦鸽

计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(24)：P.276-283,8.
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计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(24)：P.276-283,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2106-0259

基于考虑滞后性LSTM模型的电商需求预测

包吉祥 1李林 1赵梦鸽1

作者信息

  • 1. 上海理工大学管理学院,上海200093
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摘要

关键词

长短期记忆人工神经网络(LSTM)/滞后性/电商需求预测/随机森林

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

包吉祥,李林,赵梦鸽..基于考虑滞后性LSTM模型的电商需求预测[J].计算机工程与应用,2022,58(24):P.276-283,8.

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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