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基于自适应特征融合与转换的小样本图像分类

许栋 杨关 刘小明 刘阳 刘济宗 陈静 郭清宇

计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(24)：P.223-232,10.
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计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(24)：P.223-232,10.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2105-0290

基于自适应特征融合与转换的小样本图像分类

许栋 1杨关 1刘小明 1刘阳 2刘济宗 3陈静 1郭清宇4

作者信息

  • 1. 中原工学院计算机学院,郑州450007 河南省网络舆情监测与智能分析重点实验室,郑州450007
  • 2. 西安电子科技大学通信工程学院,西安710071
  • 3. 河南省网络舆情监测与智能分析重点实验室,郑州450007 中原工学院前沿信息技术研究院网络舆情研究中心,郑州450007
  • 4. 中原工学院计算机学院,郑州450007
  • 折叠

摘要

关键词

图像分类/小样本学习/特征融合/特征转换/自适应加权多路分支

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许栋,杨关,刘小明,刘阳,刘济宗,陈静,郭清宇..基于自适应特征融合与转换的小样本图像分类[J].计算机工程与应用,2022,58(24):P.223-232,10.

基金项目

国家自然科学基金(61772576,61906141) （61772576,61906141）

河南省科技攻关项目(182102210126) （182102210126）

陕西省自然科学基金(2020JQ-317) （2020JQ-317）

河南省高等学校重点科研项目(23A520022)。 （23A520022）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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