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基于LSTM-RPA音乐流行趋势预测研究

李堃 李猛 李艳玲 林民

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(24):P.134-142,9.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(24):P.134-142,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2105-0464

基于LSTM-RPA音乐流行趋势预测研究

李堃 1李猛 1李艳玲 1林民1

作者信息

  • 1. 内蒙古师范大学计算机科学技术学院,呼和浩特010022
  • 折叠

摘要

关键词

长趋势预测/长短期记忆网络(LSTM)/音乐流行趋势预测/时间序列

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李堃,李猛,李艳玲,林民..基于LSTM-RPA音乐流行趋势预测研究[J].计算机工程与应用,2022,58(24):P.134-142,9.

基金项目

国家自然科学基金(61806103,61562068) (61806103,61562068)

内蒙古纪检监察大数据实验室开放课题基金(IMDBD2020013) (IMDBD2020013)

内蒙古自治区“草原英才”工程青年创新创业人才项目 ()

内蒙古自治区科技计划项目(JH20180175) (JH20180175)

内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJZY21578,NJZY21551)。 (NJZY21578,NJZY21551)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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