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基于格拉姆角差场和卷积神经网络的宽频振荡分类方法

赵妍 唐文石 聂永辉 王泽通

电网技术2022,Vol.46Issue(11):P.4364-4372,9.
电网技术2022,Vol.46Issue(11):P.4364-4372,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.2079

基于格拉姆角差场和卷积神经网络的宽频振荡分类方法

赵妍 1唐文石 2聂永辉 3王泽通2

作者信息

  • 1. 东北电力大学输变电技术学院,吉林省吉林市132012
  • 2. 东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市132012
  • 3. 东北电力大学教务处,吉林省吉林市132012
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摘要

关键词

宽频振荡分类/格拉姆角差场/卷积神经网络/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵妍,唐文石,聂永辉,王泽通..基于格拉姆角差场和卷积神经网络的宽频振荡分类方法[J].电网技术,2022,46(11):P.4364-4372,9.

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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