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基于高斯噪声的孪生近端最小二乘支持向量回归模型研究及应用

袁秋云 张仕光 刘士琴 郭双乐

南京师范大学学报：工程技术版2022，Vol.22Issue(4)：P.19-28,10.
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南京师范大学学报：工程技术版2022，Vol.22Issue(4)：P.19-28,10.DOI:10.3969/j.issn.1672-1292.2022.04.003

基于高斯噪声的孪生近端最小二乘支持向量回归模型研究及应用

袁秋云 1张仕光 2刘士琴 3郭双乐4

作者信息

  • 1. 商丘工学院信息与电子工程学院,河南商丘476000
  • 2. 山东管理学院信息工程学院,山东济南250357
  • 3. 衡水学院数学与计算机学院,河北衡水053000
  • 4. 滨州学院信息工程学院,山东滨州256600
  • 折叠

摘要

关键词

孪生近端最小二乘支持向量回归机/高斯噪声/风速预测/等式约束

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁秋云,张仕光,刘士琴,郭双乐..基于高斯噪声的孪生近端最小二乘支持向量回归模型研究及应用[J].南京师范大学学报：工程技术版,2022,22(4):P.19-28,10.

基金项目

山东省自然科学基金面上项目(ZR2022MF242) （ZR2022MF242）

河南省高等学校重点科研项目(21A520020). （21A520020）

南京师范大学学报：工程技术版

1672-1292

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