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基于特征选择与鲁棒图学习的多视图聚类

黄奕轩 杜世强 余瑶 肖庆江 宋金梅

计算机工程2022,Vol.48Issue(12):P.95-103,9.
计算机工程2022,Vol.48Issue(12):P.95-103,9.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0063279

基于特征选择与鲁棒图学习的多视图聚类

黄奕轩 1杜世强 2余瑶 1肖庆江 3宋金梅3

作者信息

  • 1. 西北民族大学数学与计算机科学学院,兰州730030
  • 2. 西北民族大学数学与计算机科学学院,兰州730030 西北民族大学中国民族信息技术研究院,兰州730030
  • 3. 西北民族大学中国民族信息技术研究院,兰州730030
  • 折叠

摘要

关键词

多视图聚类/特征选择/自表示学习/自适应近邻学习/亲和图矩阵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄奕轩,杜世强,余瑶,肖庆江,宋金梅..基于特征选择与鲁棒图学习的多视图聚类[J].计算机工程,2022,48(12):P.95-103,9.

基金项目

国家自然科学基金(61866033) (61866033)

西北民族大学引进人才科研项目(xbmuyjrc201904)。 (xbmuyjrc201904)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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