基于KNN算法的室内定位系统的设计与实现OA
室内环境复杂多变,卫星信号在传播过程中受人员和建筑物遮挡的影响,衰减较大,给室内环境人和物品的精确定位带来了困难。室内定位技术可以在室内环境代替卫星信号行使定位功能。随着通信技术和物联网的发展,人们已经研究出多种基于WiFi和智能终端的室内定位技术,其中基于智能手机和WiFi的室内定位技术可以利用现有设施和设备,节省定位系统建造时间和成本。本文提出了一种基于WiFi指纹的室内定位系统,通过采集WiFi信号的接收信号强度指标(RSSI)来建立指纹数…查看全部>>
吴雅琴;轩兴栋;张玉婷;秦龙斌;王雨豪;吴桐;吴彤
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083
信息技术与安全科学
室内定位技术RSSIWiFiK-近邻算法定位算法KNN算法
《物联网技术》 2022 (12)
P.35-37,42,4
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