| 注册
首页|期刊导航|中国卒中杂志|基于结构化数据和机器学习模型预测普通人群卒中发病风险的系统评价和meta分析

基于结构化数据和机器学习模型预测普通人群卒中发病风险的系统评价和meta分析

邓宇含 刘爽 王子尧 汪雨欣 刘宝花

中国卒中杂志2022,Vol.17Issue(11):P.1189-1197,9.
中国卒中杂志2022,Vol.17Issue(11):P.1189-1197,9.DOI:10.3969/j.issn.1673-5765.2022.11.006

基于结构化数据和机器学习模型预测普通人群卒中发病风险的系统评价和meta分析

邓宇含 1刘爽 1王子尧 1汪雨欣 1刘宝花1

作者信息

  • 1. 北京大学公共卫生学院,北京100191
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/卒中风险/预后预测/meta分析/系统综述

分类

医药卫生

引用本文复制引用

邓宇含,刘爽,王子尧,汪雨欣,刘宝花..基于结构化数据和机器学习模型预测普通人群卒中发病风险的系统评价和meta分析[J].中国卒中杂志,2022,17(11):P.1189-1197,9.

基金项目

国家重点研发计划课题(2018YFC1311700,2018YFC1311703)。 (2018YFC1311700,2018YFC1311703)

中国卒中杂志

OACSTPCD

1673-5765

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文