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基于卷积神经网络的长江流域夏季日最高温度延伸期预报方法研究

雷蕾 徐邦琪 高庆九 谢洁宏

大气科学学报2022,Vol.45Issue(6):P.835-849,15.
大气科学学报2022,Vol.45Issue(6):P.835-849,15.DOI:10.13878/j.cnki.dqkxxb.20211101001

基于卷积神经网络的长江流域夏季日最高温度延伸期预报方法研究

雷蕾 1徐邦琪 1高庆九 1谢洁宏2

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044
  • 2. 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044 广东省揭阳市气象局,广东揭阳515599
  • 折叠

摘要

关键词

长江流域高温热浪/低频振荡/卷积神经网络/延伸期预报/日最高气温预报

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

雷蕾,徐邦琪,高庆九,谢洁宏..基于卷积神经网络的长江流域夏季日最高温度延伸期预报方法研究[J].大气科学学报,2022,45(6):P.835-849,15.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(42088101,42075032)。 (42088101,42075032)

大气科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-7097

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