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基于ResNet50与迁移学习的轮毂识别

张典范 杨镇豪 程淑红

计量学报2022,Vol.43Issue(11):P.1412-1417,6.
计量学报2022,Vol.43Issue(11):P.1412-1417,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2022.11.04

基于ResNet50与迁移学习的轮毂识别

张典范 1杨镇豪 2程淑红2

作者信息

  • 1. 燕山大学河北省特种运载装备重点实验室,河北秦皇岛066004
  • 2. 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/轮毂识别/残差网络/迁移学习/细粒度图像分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张典范,杨镇豪,程淑红..基于ResNet50与迁移学习的轮毂识别[J].计量学报,2022,43(11):P.1412-1417,6.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFB3202303) (2021YFB3202303)

河北省重点研发计划(20371801D)。 (20371801D)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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