面向异构网络的可重构智能表面辅助资源优化方法OA北大核心CSTPCD

针对可重构智能表面(RIS)辅助的异构网络切片,提出了联合资源分配和相移优化的资源优化方法。对于异构网络中的不同业务,构建了不同目标的联合优化问题。针对增强型移动宽带(eMBB)业务,基于交替优化算法,联合优化资源块分配、功率分配和RIS相移矩阵,使eMBB用户的遍历总容量最大化。针对超可靠低时延通信(URLLC)业务,以最大化URLLC数据包接收率和最小化eMBB速率损失为目标,提出基于预配置RIS的启发式URLLC分配算法。仿真结果表明,与未部署RIS时95.95%的URLLC数据包接收率相比,所提算法仅使用80个RIS,实现了约99.99%的URLLC数据包接收率,同时提高了约86.24%的eMBB速率总和。