融合超像素与窗口偏移的多尺度引导滤波OA北大核心CSTPCD

为避免边缘在滤波时容易出现模糊的现象,提出融合超像素与窗口偏移的多尺度引导滤波。首先,对图像进行双边滤波以得到更加准确的超像素区域;然后,通过窗口偏移的度量函数选择尽可能不包含边缘信息的局部窗口,取与当前像素所在超像素区域的重叠部分作为最终滤波区域;最后,使用小尺度窗口保留边缘,再增大窗口尺度进行迭代引导滤波,融合不同尺度窗口的滤波结果得到最终的滤波输出,实现平滑细节的同时保留结构边缘。此外,提出更适用于滤波结果质量评价的指标并在不同算法中进行对比,所提算法有着更强的边缘保留能力,能获得比其他算法更佳的滤波效果。