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基于综合智能模型的碳钢大气腐蚀重要变量提取和依赖关系挖掘

张明 付冬梅 张达威 马菱薇 邵立珍

工程科学学报2023，Vol.45Issue(3)：P.407-418,12.
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工程科学学报2023，Vol.45Issue(3)：P.407-418,12.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2022.01.10.007

基于综合智能模型的碳钢大气腐蚀重要变量提取和依赖关系挖掘

张明 1付冬梅 2张达威 3马菱薇 3邵立珍1

作者信息

  • 1. 北京科技大学顺德研究生院,佛山528300 北京科技大学自动化学院,北京100083
  • 2. 北京科技大学顺德研究生院,佛山528300 北京市工业波谱成像工程技术研究中心,北京100083
  • 3. 北京科技大学新材料技术研究院,北京100083 国家材料腐蚀与防护科学数据中心,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

大气腐蚀/碳钢/模型集成/重要变量提取/局部依赖曲线

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

张明,付冬梅,张达威,马菱薇,邵立珍..基于综合智能模型的碳钢大气腐蚀重要变量提取和依赖关系挖掘[J].工程科学学报,2023,45(3):P.407-418,12.

基金项目

科技部科技基础资源调查专项资助项目(2019FY101404) （2019FY101404）

北京科技大学顺德研究生院科技创新专项资助项目(BK20AE004)。 （BK20AE004）

工程科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

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