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基于多模态MRI与深度学习的乳腺病变良恶性鉴别

杨一风 祁章璇 聂生东

波谱学杂志2022,Vol.39Issue(4):401-412,12.
波谱学杂志2022,Vol.39Issue(4):401-412,12.DOI:10.11938/cjmr20222969

基于多模态MRI与深度学习的乳腺病变良恶性鉴别

Differentiation of Benign and Malignant Breast Lesions Based on Multimodal MRI and Deep Learning

杨一风 1祁章璇 1聂生东1

作者信息

  • 1. 上海理工大学医学影像工程研究所,上海 200093
  • 折叠

摘要

关键词

动态增强磁共振成像/卷积神经网络/多模态特征融合/乳腺病变/良恶性鉴别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨一风,祁章璇,聂生东..基于多模态MRI与深度学习的乳腺病变良恶性鉴别[J].波谱学杂志,2022,39(4):401-412,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(81830052) (81830052)

上海市科技创新行动计划资助项目(18441900500). (18441900500)

波谱学杂志

OA北大核心CSTPCD

1000-4556

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