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不平衡样本下基于迁移学习-AlexNet的输电线路故障辨识方法

王建 吴昊 张博 南东亮 欧阳金鑫 熊小伏

电力系统自动化2022，Vol.46Issue(22)：182-191,10.
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电力系统自动化2022，Vol.46Issue(22)：182-191,10.DOI:10.7500/AEPS20211128001

不平衡样本下基于迁移学习-AlexNet的输电线路故障辨识方法

Fault Identification Method for Transmission Line Based on Transfer Learning-AlexNet with Imbalanced Samples

王建 1吴昊 1张博 1南东亮 2欧阳金鑫 1熊小伏1

作者信息

  • 1. 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆市 400044
  • 2. 国网新疆电力有限公司电力科学研究院,新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市 830011
  • 折叠

摘要

关键词

输电线路/故障辨识/迁移学习/AlexNet神经网络/图像学习/不平衡样本

引用本文复制引用

王建,吴昊,张博,南东亮,欧阳金鑫,熊小伏..不平衡样本下基于迁移学习-AlexNet的输电线路故障辨识方法[J].电力系统自动化,2022,46(22):182-191,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51707018) （51707018）

重庆市出站留(来)渝博士后择优资助项目(2020LY23). （来）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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