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考虑海上风电多机组时空特性的超短期功率预测模型

林铮刘可真沈赋赵现平梁玉平董敏

电力系统自动化2022，Vol.46Issue(23)：59-66,8.

电力系统自动化2022，Vol.46Issue(23)：59-66,8.DOI:10.7500/AEPS20211124004

Ultra-short-term Power Prediction Model Considering Spatial-Temporal Characteristics of Offshore Wind Turbines

林铮 ¹刘可真 ¹沈赋 ¹赵现平 ²梁玉平 ¹董敏¹

作者信息

海上风电/超短期功率预测/时空特性/动态时间弯曲/深度学习

林铮,刘可真,沈赋,赵现平,梁玉平,董敏..考虑海上风电多机组时空特性的超短期功率预测模型[J].电力系统自动化,2022,46(23):59-66,8.

国家自然科学基金资助项目(52107097) （52107097）

云南省应用基础研究计划资助项目(202101BE070001-061). （202101BE070001-061）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1026

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