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基于改进域对抗迁移学习的电力系统暂态稳定自适应评估

申锦鹏 杨军 李蕊 张俊 王晓 王飞跃

电力系统自动化2022，Vol.46Issue(23)：67-75,9.
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电力系统自动化2022，Vol.46Issue(23)：67-75,9.DOI:10.7500/AEPS20211120003

基于改进域对抗迁移学习的电力系统暂态稳定自适应评估

Self-adaptive Transient Stability Assessment of Power System Based on Improved Domain Adversarial Transfer Learning

申锦鹏 1杨军 1李蕊 1张俊 1王晓 2王飞跃2

作者信息

  • 1. 武汉大学电气与自动化学院,湖北省武汉市 430072
  • 2. 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京市 100190
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摘要

关键词

暂态稳定评估/迁移学习/域对抗神经网络/电力系统

引用本文复制引用

申锦鹏,杨军,李蕊,张俊,王晓,王飞跃..基于改进域对抗迁移学习的电力系统暂态稳定自适应评估[J].电力系统自动化,2022,46(23):67-75,9.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018AAA0101502) （2018AAA0101502）

国家电网有限公司总部科技项目(人在回路的大电网调控混合增强智能基础理论). （人在回路的大电网调控混合增强智能基础理论）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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