基于DQN的机场地服人员动态排班研究OA北大核心
Study on airport ground staffs dynamic scheduling based on DQN
针对在繁忙机场的地面服务人员动态排班问题,提出一种基于深度Q网络(DQN)的排班方法.首先以最大化任务执行率和最小化员工工作时间作为目标,建立了优化模型;然后根据目标提出了两种不同的排班方法,进而采用DQN算法,根据生成的航班动态数据,提取6个状态特征作为网络的输入,并拟定合适的奖励机制,使得训练后的模型能够动态地选择最好的分配方法,最终对模型进行求解.将该方法应用在连续7 d的实际排班中,实验结果表明:与人工排班结果相比,该方法平均每天的任务完…查看全部>>
余明晖;周鼎新;汤皓泉
华中科技大学人工智能与自动化学院,湖北武汉430074华中科技大学人工智能与自动化学院,湖北武汉430074中国舰船研究设计中心,湖北 武汉430064
信息技术与安全科学
机场人员排班动态排班机场安全保障深度强化学习深度Q网络多目标优化
《华中科技大学学报（自然科学版）》 2022 (11)
66-71,6
基础加强计划重点基础研究资助项目(2019-JCJQ-ZD-334-12).
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