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基于时空图卷积网络的多变量时间序列预测方法

李怀翱 周晓锋 房灵申 李帅 刘舒锐

计算机应用研究2022，Vol.39Issue(12)：3568-3573,6.
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计算机应用研究2022，Vol.39Issue(12)：3568-3573,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.05.0235

基于时空图卷积网络的多变量时间序列预测方法

Multivariate time series forecasting with spatio-temporal graph convolutional network

李怀翱 1周晓锋 2房灵申 3李帅 4刘舒锐1

作者信息

  • 1. 中国科学院网络化控制系统重点实验室,沈阳110016
  • 2. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016
  • 3. 中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳110169
  • 4. 中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

多变量时间序列预测/时空图卷积网络/图神经网络/时间卷积网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李怀翱,周晓锋,房灵申,李帅,刘舒锐..基于时空图卷积网络的多变量时间序列预测方法[J].计算机应用研究,2022,39(12):3568-3573,6.

基金项目

辽宁省重点研发计划资助项目(2020JH2/10100039) （2020JH2/10100039）

计算机应用研究

OA北大核心

1001-3695

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