煤矿安全2022，Vol.53Issue(11)：157-166,10.DOI:10.13347/j.Cnki.mkaq.2022.11.002
基于测井资料与优化通用向量机的煤层气含量预测模型
Prediction model of CBM content based on logging data and optimized general vector machine
摘要
关键词
煤层气/含气量/Elastic Net/通用向量机/量子粒子群算法/测井参数分类
矿业与冶金引用本文复制引用
陈涛,丁海琨,张占松,郭建宏,谭辰阳,周雪晴,朱林奇..基于测井资料与优化通用向量机的煤层气含量预测模型[J].煤矿安全,2022,53(11):157-166,10.基金项目
国家自然科学基金资助项目(42106213) （42106213）
油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学)开放基金资助项目(K2021-03,K2021-08) （长江大学）
