情报杂志2022，Vol.41Issue(12)：57-63,7.DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2022.12.009
融合深度学习和链路预测的交叉性研究主题预测研究
Research on Predicting Methodology for Interdisciplinary Research Topics Based on Deep Learning and Link Prediction
摘要
关键词
交叉性研究/主题预测/链路预测/隐含狄利克雷分布/LightGBM/深度学习引用本文复制引用
吴金红,黄彩云,李问秋,周磊,王济平..融合深度学习和链路预测的交叉性研究主题预测研究[J].情报杂志,2022,41(12):57-63,7.基金项目
国家社会科学基金青年项目"融合多源数据的卡脖子技术识别与预测研究"(编号:19CTQ030). （编号:19CTQ030）
