四川轻化工大学学报（自然科学版）2022，Vol.35Issue(5)：60-67,8.DOI:10.11863/j.suse.2022.05.08
基于改进YOLOv5n的带钢表面缺陷检测算法
Surface Defect Detection of Strip Steel Based on Improved YOLOv5n Algorithm
摘要
关键词
缺陷检测/卷积重构/注意力机制/多尺度融合/小目标分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张阳,刘小芳,李汶蔚..基于改进YOLOv5n的带钢表面缺陷检测算法[J].四川轻化工大学学报（自然科学版）,2022,35(5):60-67,8.基金项目
四川省科技计划项目(2017GZ0303) （2017GZ0303）
四川省重点实验室科技发展项目(SCQXKJQN201920) （SCQXKJQN201920）
