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基于机器学习算法的草地地上生物量估测——以祁连山草地为例

张子慧 吴世新 赵子飞 李向义 曾凡江 谢聪慧 侯冠宇 罗格平

生态学报2022，Vol.42Issue(22)：8953-8963,11.
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生态学报2022，Vol.42Issue(22)：8953-8963,11.DOI:10.5846/stxb202203180669

基于机器学习算法的草地地上生物量估测——以祁连山草地为例

Estimation of grassland biomass using machine learning methods:A case study of grassland in Qilian Mountains

张子慧 1吴世新 2赵子飞 1李向义 3曾凡江 4谢聪慧 2侯冠宇 1罗格平5

作者信息

  • 1. 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室,乌鲁木齐 830011
  • 2. 中国科学院大学,北京 100049
  • 3. 中国科学院太空应用重点实验室,北京 100094
  • 4. 中国科学院空间应用工程与技术中心,北京 100094
  • 5. 中国科学院新疆生态与地理研究所新疆荒漠植物根系生态与植被修复重点实验室,乌鲁木齐 830011
  • 折叠

摘要

关键词

地上生物量/空天地一体化/草地/回归模型/祁连山

引用本文复制引用

张子慧,吴世新,赵子飞,李向义,曾凡江,谢聪慧,侯冠宇,罗格平..基于机器学习算法的草地地上生物量估测——以祁连山草地为例[J].生态学报,2022,42(22):8953-8963,11.

基金项目

第二次青藏高原综合科学考察研究(2019QZKK0302) （2019QZKK0302）

中国科学院战略性先导科技专项(A类)项目(XDA23100201) （A类）

生态学报

OA北大核心

1000-0933

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