| 注册
首页|期刊导航|生态学报|基于SNIC-CNN-SVM模型的京津风沙源二期工程区土地利用/土地覆盖遥感识别研究

基于SNIC-CNN-SVM模型的京津风沙源二期工程区土地利用/土地覆盖遥感识别研究

李长龙 李增元 高志海 孙斌 王丝丝

生态学报2022,Vol.42Issue(23):9830-9842,13.
生态学报2022,Vol.42Issue(23):9830-9842,13.DOI:10.5846/stxb202109262707

基于SNIC-CNN-SVM模型的京津风沙源二期工程区土地利用/土地覆盖遥感识别研究

Remote sensing recognition of land use/land cover in the Beijing-Tianjin sandstorm source region based on SNIC-CNN-SVM model

李长龙 1李增元 2高志海 3孙斌 2王丝丝3

作者信息

  • 1. 广州商学院信息技术与工程学院, 广州 511363
  • 2. 中国林业科学研究院资源信息研究所, 北京 100091
  • 3. 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室, 北京 100091
  • 折叠

摘要

关键词

稀疏植被/京津风沙源治理二期工程区/SNIC-CNN-SVM模型/土地利用/土地覆盖

引用本文复制引用

李长龙,李增元,高志海,孙斌,王丝丝..基于SNIC-CNN-SVM模型的京津风沙源二期工程区土地利用/土地覆盖遥感识别研究[J].生态学报,2022,42(23):9830-9842,13.

基金项目

中国林业科学研究院院基金重点项目(CAFYBB2019ZB004) (CAFYBB2019ZB004)

国家高分重大科技专项(21-Y30B02-9001-19/22-3) (21-Y30B02-9001-19/22-3)

生态学报

OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD

1000-0933

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文